三年前点燃大模型革命的 OpenAI，正在被算力成本、开源浪潮与分发缺口拖入泥潭。与之相反，谷歌用 Gemini 与全栈生态完成反击，把 AI 塞入搜索、安卓与广告。领先者与追赶者在 2025 年末交换了位置。
谷歌丢出Gemini 3 Flash，给AI圈示范了啥叫：小孩子才做选择题，成年人当然是全都要（doge）。一个公式来形容这款新模型：Gemini 3 Flash=Pro级智能+Flash级速度+更低价格。
AI竞技场开始清场。
谷歌在2025年底甩出「王炸」：Gemini 3 Flash！ 这款模型彻底打破了「快就一定笨、强就一定贵」的定律，以3倍于前代的速度实现「零延迟」响应，甚至在编程和逻辑推理上反超了Pro级大哥。
AI一分钟，人类十年功！ 一觉醒来，AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中，Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中，GPT-5以94.3%的成绩领先。
最近，视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息：他们宣称在“人类最后的考试”（Humanity s Last Exam，简称 HLE）这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上，取得了 48.1％ 的成绩，比此前由 Google Gemini 3 Pro（带工具）保持的 45.8％ 高出 2.3 个百分点。
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型，不仅能保留语调进行实时语音翻译，更让AI在复杂指令和连续对话中像真人一样自然流畅。这一更新标志着AI从简单的「文本转语音」跨越到了真正的「拟人化交互」时代。
6位前DeepMind成员以元系统重塑大模型调用方式，该系统推出的Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩夺得榜首，而成本仅为此前最优方法的一半。
Google 周五宣布，正式向 Google 翻译引入其 Gemini 模型的各项能力。此次更新不仅带来了能够通过耳机进行的实时语音翻译 Beta 版体验，还大幅提升了文本翻译的语境理解能力，并扩展了应用内的语言学习工具。
GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro，竟是靠高推理与海量Token「作弊」？网友的这个发现，在AI社区一石激起千层浪。更多网友七嘴八舌表示：GPT-5.2，并没有那么好用！
