谷歌宣布旗下AI设计工具Stitch支持Vibe Design。你都不需要键盘，只需要用嘴就可以vide design出这样婶儿的UI和前端界面：不得不说，谷歌的审美是真的好。Gemini 3生成前端的艺术效果就有口皆碑。
香港用户终于等来了这一天——谷歌宣布将逐步向香港开放 Gemini 网页应用，这意味着以后再也不需要翻墙 VPN 就能用上谷歌的 AI 助手了。在此之前，使用香港网络的用户一直无法直接访问 Gemini，需要借助 VPN 等「曲线救国」的方式才能使用。
谷歌DeepMind刚刚为Gemini API放了一个大招：内置工具和自定义函数终于可以在同一次调用里混着用了。再加上跨工具的「上下文环流」和Google Maps原生接入，Agent开发的编排噩梦正在终结。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2，他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档，全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding（全模态向量模型）的大趋势：一个架构吃下所有模态，从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5，大家都在往这个方向收敛。
在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
刚刚，谷歌发布了首个原生多模态（Multimodal）嵌入模型——Gemini Embedding 2。这次模型最大的变化在于：把文本、图像、视频、音频和文档，全部映射进同一个统一的嵌入空间。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
上周，GPT-5.4 发了。意图非常明显，直指 Claude Opus4.6 和 Gemini 3.1 Pro。
就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。
